Kundenerfolgsgeschichte: Fellverliebt

Fellverliebt ist ein deutscher Shop für Haustierbesitzer und startete 2023. Im Shopify-Store gibt es eine große Auswahl an personalisierten Produkten rund ums Haustier: von Kissen, Postern und Leinwänden über Decken und Fußmatten bis hin zu Tassen, Hoodies und T-Shirts. Bei der Personalisierung liegt der Schwerpunkt auf Foto-Uploads in Verbindung mit einer Namenspersonalisierung. Fellverliebt nutzt Teeinblue seit dem ersten Tag im Print-on-Demand-Geschäft.

Als Teeinblue seinen AI Assistant (MCP) einführte, baute der Kopf hinter Fellverliebt rund um den Assistenten ein ganzes Team aus KI-Agenten auf. Über Teeinblue MCP arbeiten KI-Tools direkt im Teeinblue-Konto, mit Artworks, Kampagnen, Produktbasen und Bestellungen. Inzwischen übernehmen die Agenten den Großteil der Einrichtung hinter jedem neuen Produkt. Von der Produktidee bis zum fertigen Produkt im Shopify-Store spart Fellverliebt dadurch rund 75 % der Zeit.

So verkürzt Fellverliebt die Produkteinrichtung mit Teeinblue MCP

Das Sortiment von Fellverliebt basiert auf Foto-Uploads und Namen. Dabei bringt der Shop jedes Haustier-Design auf viele Produkte, vom Kissen und Poster bis zur Tasse und zum Hoodie, und jedes davon braucht ein eigenes Artwork, das genau in seinen Druckbereich passt. Mit dem Sortiment wuchs auch dieser Aufwand, und für neue Designideen blieb immer weniger Zeit.

Ohne MCP-Anbindung kann ein KI-Agent zwar ein Design entwerfen, doch dann ist Schluss. Hochladen in Teeinblue, Artwork aufbauen, Kampagne anlegen und veröffentlichen: Das alles bleibt Handarbeit. Mit Teeinblue MCP übernehmen die Agenten auch diese Schritte.

Fellverliebt verbindet seine KI-Agenten über Teeinblue MCP mit dem Teeinblue-Konto. Dort setzen die Agenten Anweisungen in natürlicher Sprache um. Der Assistent kann Artworks erstellen, Kampagnen (also personalisierte Produkte) anlegen, die Designbibliothek organisieren, die Produkte im Shop veröffentlichen und Bestellungen bearbeiten, ganz ohne Programmierkenntnisse.

Der Kopf hinter Fellverliebt beschreibt es so: „Bei einfacheren Designs lasse ich die Artworks inzwischen häufig komplett von der KI aufsetzen und nehme anschließend nur feine Optimierungen vor.“

Arbeitsteilung zwischen spezialisierten KI-Agenten

Jeder Agent übernimmt eine Reihe von Arbeitsschritten, die früher von Hand erledigt wurden. Die Designidee bleibt beim Menschen, die Einrichtung übernehmen die Agenten. Am Anfang jedes Produkts steht bei Fellverliebt weiterhin eine eigene Designidee mit einem ersten Entwurf. Diesen Entwurf übergibt Fellverliebt an spezialisierte KI-Agenten, die flexibel auf verschiedene Quellen zugreifen. Über Teeinblue MCP legen sie in Teeinblue die Artworks und Kampagnen an und erstellen die Mockups. Um die restlichen Einstellungen und die finale Veröffentlichung auf Shopify kümmert sich anschließend ein weiterer Agent.

Teeinblue MCP gibt den Agenten Zugriff auf das Konto. Welche Aufgaben sie übernehmen, entscheidet aber Fellverliebt selbst. Automatisiert wird nur, was dauerhaft in hoher Qualität funktioniert. Und jedes Ergebnis prüft ein Mensch, bevor es live geht.

„Automatisierung wird dort eingesetzt, wo eine dauerhaft hohe Qualität gewährleistet bleibt. Die finale Kontrolle aller Aufgaben verbleibt jedoch stets bei mir :)“

Ein Design für viele Produkte

Ein Haustier-Design von Fellverliebt kann auf einem Kissen, einem Poster, einer Tasse oder einem Hoodie landen. Jedes dieser Produkte hat einen anderen Druckbereich und braucht deshalb ein eigenes, passend zugeschnittenes Artwork. Früher hieß das: das Design für jedes weitere Produkt von Hand neu anlegen. Heute genügt eine Anweisung an die KI. Sie kopiert das Design in Teeinblue als neues Artwork und stimmt es präzise auf den Druckbereich des jeweiligen Produkts ab. So übertragen die über Teeinblue MCP angebundenen Agenten ein einziges Haustier-Design auf Kissen, Poster, Tassen und Hoodies im gesamten Sortiment.

Schnellere Antworten bei Reklamationen zur Druckqualität

Teeinblue MCP unterstützt auch die Bestellabwicklung. Die Anbindung hilft also über den Verkauf hinaus. Da Teeinblue direkt mit Shopify verbunden ist, kann Fellverliebt Bestellungen schnell abgleichen. Reklamiert ein Kunde die Druckqualität, stehen Vorschau, Druckdatei und die Uploads des Kunden sofort bereit. Das verkürzt die Bearbeitung der Reklamation deutlich.

Gerade bei einem Shop, der von Foto-Uploads lebt, zeigt der direkte Vergleich von Originalfoto und Druckdatei schnell, wo ein Problem entstanden ist.

Fellverliebt spart rund 75 % Zeit von der Produktidee bis zum Shopify-Produkt

Laut Fellverliebt geht die Einrichtung deutlich schneller, seit die KI-Agenten über Teeinblue MCP angebunden sind, und es bleibt mehr Raum für strategische Arbeit.

Über den gesamten Prozess hinweg, von der ersten Produktidee bis zur vollständigen Veröffentlichung auf Shopify, spart Fellverliebt im Vergleich zu früher etwa 75 % der Zeit. Die KI-Agenten erledigen heute genau die Schritte, die früher am längsten dauerten: das Anlegen der Artworks und das Einrichten der Kampagnen.

Weil die KI-Agenten die Einrichtung übernehmen, hat Fellverliebt jetzt deutlich mehr Zeit für strategische Aufgaben. Gleichzeitig wird täglich weiter am Workflow gefeilt, und Teeinblue MCP ist für Fellverliebt ganz klar das Update des Jahres.

„Durch den MCP konnte ich Teeinblue noch umfassender mit der KI verbinden und somit verschiedenste Aufgabengebiete weiter in meinen Workflow integrieren. […] Außerdem bin ich in der Hinsicht ein kleiner Nerd: Es macht mir einfach Spaß, so etwas aufzubauen. Deswegen ist es definitiv mein Update des Jahres, auch weil es so vielseitig einsetzbar ist.“

Tipps von Fellverliebt für den Einstieg mit Teeinblue MCP

Der Rat von Fellverliebt: Setz dich gründlich mit KI auseinander und arbeite dich Schritt für Schritt ein. Fang mit kleinen Workflows an, bei denen die KI dir spürbar hilft. Darauf aufbauend kannst du nach und nach weitere Abläufe automatisieren, gern auch mit Anregungen von außen. Und verlier dabei das Thema Sicherheit nie aus den Augen. Auch hier kann dir die KI helfen.

„Sobald ein Workflow eingerichtet und funktionsfähig ist, kann man das Modell direkt fragen, wie es um die Sicherheit des erstellten Projekts steht.“

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